Выпускник Троицкого филиала Челябинского государственного университета Евгений Рейнгард представил инновационный протез кисти, основанный на передовых технологиях компьютерного зрения и машинного обучения.
Главная особенность разработки — использование искусственного интеллекта для автоматизации процесса захвата предметов. Протез сам определяет тип объекта и выбирает оптимальный способ удержания. Это делает управление протезом более удобным для людей с ампутированными конечностями.
Система состоит из web-камеры и программного обеспечения, которое распознает объекты с помощью искусственной нейронной сети. Это позволяет протезу адаптироваться к различным ситуациям и предметам.
Евгений признался, что взялся за проект, чтобы помочь людям с ампутациями. Изначально он и его научный руководитель Андрей Фадеев планировали создать бионический протез, но столкнулись с высокой стоимостью и сложностью обслуживания. В итоге они выбрали более доступное решение — компьютерное зрение и машинное обучение.
Новость по теме: Инновационное решение - компьютерные колонка Marshall.
Протез прост в использовании и доступен по цене. Его можно улучшить как с технической, так и с программной стороны, считают в Троицком филиале ЧелГУ.
Реклама
